基于核独立成分分析的盲源信号分离

作者：姚伏天; 金连甫; 戴光核空间

摘要：独立成分分析(ICA)已经广泛用于盲源信号的分离(BSS)。论文介绍了基于核空间的ICA的原理和基本算法，然后介绍了该算法与典型ICA和主成分分析(PCA)在盲源信号分离中的比较。实验表明在盲源信号分离中，基于核空间的ICA与其他典型ICA和PCA算法相比更具有准确性和鲁棒性。

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