作者:郭国雄支撑矢量机串行最小优化回归估计
摘要:支撑矢量机是以Vapnik的统计学习理论为基础,以结构风险最小化为原则的新型学习机目前,对它的研究是国际上的一个研究热点,针对大数据量的回归估计问题,论文提出了一种新的求解方法,为了说明该方法的有效性.给出了数值模拟的例子。
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《计算机工程与应用》(CN:11-2127/TP)是一本有较高学术价值的大型半月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。
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