作者：李壮举; 柴帅; 栾茹冰蓄冷空调小波神经网络负荷预测自适应动态规划预估校正
摘要：为减小冰蓄冷空调系统的运行费用,降低空调系统的能耗,更精准地预测空调冷负荷,提出一种利用小波神经网络实现冰蓄冷空调负荷预测的方法,通过直接启发式动态规划实时优化模型参数,建立冰蓄冷空调系统的预估校正模型,解决传统神经网络预测收敛慢,易陷入局部最优,精度相对低的缺点,保证整个系统的运行稳定性。实验结果表明,该方法在冰蓄冷空调负荷预测中具有较高的准确性和鲁棒性,具有良好的应用价值。
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