作者：赵瑞姣; 王欣娟; 孙静宇推荐系统相似性计算均模型社区聚类
摘要：基于均模型的IBCF(item-based collaborative filtering)算法只考虑在整体的用户集上计算项目之间的相似度,丢失了一些局部上的信息,为此提出社区均模型的IBCF算法。整体用户集聚类成多个用户子集,在整体上和局部上计算相似度,利用整合后的相似度预测评分。在真实数据集上进行实验,实验结果表明,比较几个经典的算法,在时间复杂度较低的情况下,该算法提高了推荐精度。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
