作者：雷蕾; 张政; 陈栎商标检索泽尼克矩边缘梯度共生矩相异性euclidean距离度量
摘要：为提高商标的检索精度,定义基于泽尼克矩与边缘梯度共生矩的商标检索方案。引入中值滤波,对商标实施去噪处理;分别提取商标的泽尼克矩(Zernike moment,ZM)和边缘梯度共生矩(edge gradient co-occurrence matrix,EGCM);根据得到的ZM,通过Euclidean距离度量方法,计算查询商标与商标库的全局相异性及平均全局相异性;将平均全局相异性作为阈值,与全局相异性实施比较,剔除不相关商标;根据EGCM计算局部相异性,联合全局相异性,通过对二者实施加权得到总相异性,以输出检索结果。实验结果表明,与已有商标检索方案相比,所提方案具有更高的检索精度与鲁棒性。
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