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CUDA下地质图像边缘检测算法并行优化

作者:张晗; 钱育蓉; 侯海耀边缘检测prewitt算子并行计算图形处理器统一计算设备架构

摘要:为提高地质图像边缘检测Prewitt算法计算速度,结合算法计算密集和数据密集的特点,从核函数计算层面,提出基于调整线程块坐标优化线程发散方法和采用本地变量访存优化指令延迟设计思想;从CPU-GPU数据传输开销层面,提出基于CUDA流优化数据传输开销方法。经测试,当设置线程块规模为32*32、采用独立的局部变量替代索引访存和使用CUDA工作流分块计算时,对大于6168*6168尺寸的地质图像加速比可提高120倍以上。该并行优化方案易于实现,可应用于大规模地质图像边缘检测领域。

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计算机工程与设计

《计算机工程与设计》(CN:11-1775/TP)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。

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