作者：熊一利最近邻查询学习型哈希加权自学习高维数据海明距离
摘要：对学习型哈希算法用于最近邻查询,出现二进制编码的海明距离小导致重排序的问题进行研究,提出一种基于加权自学习框架的哈希方法。给定一个查询对象,通过自学习哈希方法返回满足特定海明距离的候选对象,根据所得候选集求得二进制编码各位的权重,计算查询对象与候选集中各个数据对象的加权海明距离,得到在更细粒度上排序的候选集。实验结果表明,我们的方法能够高效的对具有相同海明距离的不同海明编码进行重排序。
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