作者：高培贤; 魏立线; 刘佳; 刘明明卷积神经网络残差学习图像隐写分析退化问题深度网络
摘要：为获得更加理想的图像隐写分析效果，构建一个深度残差网络模型(steg-deep residual networks，S-DRN)进行图像隐写分析。采用高通滤波器对图片进行预处理，加快模型收敛速度；采用两层已经拟合好的卷积层进行特征提取，在卷积层的基础上增加16组残差学习模块，解决网络加深带来的退化问题，提高模型的识别准确率。实验结果表明，该模型提高了图像隐写分析准确率，优于常用的卷积神经网络模型和传统的图像隐写分析算法。
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