作者：安敬民; 李冠宇资源描述框架概念格无序性不确定性粗糙集理论最小信息熵
摘要：RDF中的元数据具有无序性的特点,使得获取所需元数据时查全率较低,且由于获取的RDF可能存在不确定性问题,造成查准率较低。针对以上两个问题提出:利用概率公式,将不确定RDF抽象为初始化模糊概念集,利用最小信息熵理论做模糊等价分类,利用粗糙集理论,计算得到粗糙模糊概念;利用概念格将粗糙模糊概念建立偏序关系,得到一个有序的层次关系模型并用OWL语言表示。经实验验证,该方法正确有效,可以在原方法基础上提高查准率和查全率。
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