基于重采样改进的多图谱分割算法

作者：夏瑞; 马瑜; 王文娜; 罗宇卓; 尚梦玉多图谱配准重采样感兴趣区域微分同胚图像块k近邻搜素

摘要：为在保证多图谱分割精确度的基础上,提高算法的时间效率,提出基于重采样改进的多图谱分割算法。利用重采样代替粗配准环节,在配准分割过程中,通过两次提取分割组织为中心的感兴趣区域,有效降低数据规模。在标签融合阶段利用K近邻搜素算法改进基于图像块的标签融合方法。实验结果表明,该算法实现了在较高的配准精度下,高效率得到分割结果。

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