基于多序列特征提取的蛋白质相互作用预测

作者：杜明宇; 张晓龙蛋白质序列特征提取支持向量机分类器融合

摘要：考虑到现有的基于序列的蛋白质相互作用预测方法均采用单一的特征提取方法,具有一定的局限性,提出一种方法.用元学习策略作为分类器融合策略,并集成多种蛋白质序列特征提取方法.在10702对酿酒酵母蛋白质对数据集上,得到97.28%的预测精度,优于目前现有方法的平均水平,在独立测试集上同样具有优秀的表现,实验结果表明,该方法有效提高了蛋白质相互作用预测的准确率.

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