作者：郑磊; 王莉; 段跃兴社交网络兴趣预测潜在狄利克雷分布马尔科夫模型
摘要：为解决在社交网络平台中的用户内容个性化推荐问题,提出一种微博用户兴趣转移模型.用户的不同兴趣在其生 活以及社交网络平台中的内容所占比例趋于稳定,且在社交网络平台中用户下一时刻的内容受到用户当前内容的影响.提 出基于LDA （潜在狄利克雷分布）主题模型推断用户主题分布、确定用户兴趣,在新浪微博系统上,基于马尔科夫模型的 状态转移原理构造用户兴趣的转移模型,挖掘用户兴趣之间的转移概率,实现对用户微博内容进行预测.在真实数据集上 验证了该模型的合理性和有效性,其推荐准确率达到78%.
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