作者：李艳玮; 郑伟勇; 林楠表情识别主动形状模型卷积神经网络局部二元模式随机森林
摘要：提出一种人脸表情识别方法,融合主动形状模型（AAM）、卷积神经网络（CNN）和局部二元模式（LBP）3种特征区分不同表情。进行图像预处理操作,核心是采用AAM方法进行姿态校正与面部裁剪,得到规范化的表情图像,在全图上提取AAM和CNN两组全局特征,在AAM定位的6个人脸局部区域图像上提取LBP局部特征,融合全局特征和局部特征,采用随机森林方法进行特征分类。在Cohn-Kanade数据集上的实验结果表明,该方法的表情识别率高,是一种有效的表情识别方法。
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