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基于改进细菌觅食算法的舆情热点话题发现

作者:张翼鹏; 葛丽娜; 王红; 王丽颖; 张静舆情分析细菌觅食算法主题挖掘网页聚类

摘要:为更好解决舆情分析时普遍出现的主题挖掘精准度不够高,受不相关链接干扰较大及话题无法聚焦在一个点上的问题,将群智能算法应用于主题挖掘,提出一种改进的细菌觅食算法。对原算法中的趋化操作、复制操作和迁徙操作进行改进,弥补了原算法的不足,在精准度和收敛性方面有较大提高。将网页的相关数值作为测量网页热度的度量,建立热度评价模型,结合改进的细菌觅食算法对网页聚类,通过实验与其它算法进行比较,比较结果表明,该算法具有更好的聚类效果。

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计算机工程与设计

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