作者：冯巍; 邱占芝; 宋旭东护舷撞击能量预测预测方法大数据k近邻分布式
摘要：针对开敞式码头系泊作业中护舷撞击能量即时预测问题,提出一种基于大数据的分布式K近邻预测法。阐述传统K近邻算法在预测护舷撞击能量时的主要步骤;介绍MapReduce分布式框架的工作原理,给出K近邻算法在MapReduce计算框架下的实现方法,以及交叉验证确定最佳k值的步骤。对算法进行仿真实验,实验结果表明了不同k值对算法预测结果的影响,选取合适k值进行预测时,算法具有较高的准确性。通过将传统K近邻非参数回归方法与大数据Hadoop分布式集群技术相结合,实现海量数据的护舷撞击能量的有效预测,为系泊作业决策提供技术支撑和决策依据。
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