作者：王钧变步长果蝇优化算法richards模型均方根误差决定系数平均绝对误差
摘要：为解决Richards模型参数估计困难的实际问题,在最小线性二乘的意义下,通过变步长果蝇优化算法（VS-FOA）对非线性函数进行优化,完成Richards模型的参数估计,将该模型应用于谷氨酸菌体生长浓度的预测,建立菌体拟合生长曲线和最优值的变化曲线。利用均方根误差、决定系数和平均绝对误差验证了该算法的有效性和可行性,实验结果表明,该算法对Richards模型的参数估计有着较好的适用性。
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