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基于矩阵压缩的Apriori改进算法

作者:曲睿; 张天娇地面空调监测网络apriori算法矩阵压缩频繁项集

摘要:针对机坪地面空调工况监测网络采集的数据量冗余引起的数据处理效率低的问题,提出一种基于矩阵压缩的Apriori改进算法。修改后Apriori算法改进Apriori拥有大量候选集和频繁扫描事务库低效问题,对构造矩阵里行和列中1的个数进行累加求和,对其和进行排序并删掉非频繁的向量,形成新的矩阵,对新矩阵依次进行累加、排序和删除,直到求出所有频繁项集。对改进算法进行性能分析并验证其有效性。

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计算机工程与设计

《计算机工程与设计》(CN:11-1775/TP)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。

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