作者：胡艳华; 唐新来; 崔亚楠图像增强模糊逻辑亮度分量hsv色彩空间
摘要：针对彩色图像增强算法中容易出现色彩失真和细节信息丢失等情况,提出模糊逻辑耦合直方图分类的彩图对比度增强算法。将RGB图像转换为HSV色彩空间,从HSV色彩空间中提取亮度分量V,计算其亮度直方图;计算图像的平均亮度值M和拉伸强度K,将图像直方图分成两部分,分别计算其模糊逻辑值,通过模糊逻辑值控制亮度分量V拉伸,获取亮度分量V的增强值;结合增强的亮度和原图像色度信息,得到增强的HSV色度空间,将其转换为RGB彩图。实验结果表明,相比目前的彩色图像增强算法,该算法对低对比度彩色图像具有更好的增强效果,有效避免了色彩失真和细节信息丢失,在对比度改进指标（CII）与Tenengrad值上表现更好,算法效率高。
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