作者：萧萍 赵双柱 饶娟泊松噪声schatten规范正则化图像重构hessian算子
摘要：为解决当前图像重构算法在修复离散泊松噪声图像时,存在一定阶梯效应及振铃效应的不足,提出一种基于Schatten矩阵算子的离散泊松图像降噪算法。引入Hessian算子的Schatten范数矩阵,估算图像的每个像素值;采用非二次正则化函数,消除阶梯效应;联合泊松测量值模型与Schatten正则化模型,构造最小目标函数;定义Sp范近似映射的估算算法,利用交替方向乘子算法ADMM（alternating direction method of multipliers）,对目标函数中的数据保真项与正则化矩阵进行解耦,完成目标复原。仿真结果表明,与当前去噪技术相比,面对离散泊松噪声时,该算法拥有更佳的修复效果与更大的相似度。
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