作者：闫紫飞 姬东鸿条件随机场时间抽取时间识别半监督自训练
摘要：为提高文本中时间信息识别和抽取的效率，提出一种基于CRF （条件随机场）的方法。根据时间信息表现出的一般特点，采用机器学习的方法，通过分析文本中相关词性、短语结构和上下文信息等，提取时间信息的外部特征，采用一种自训练的半监督方法，使用CRF进行识别和抽取。实验结果表明，该方法有效提升了时间识别的性能，在显性时间、隐性时间和总体时间上分别取得了96？25％、88？65％和93？97％的 F1值。
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