基于浮动车数据非参数回归短时交通速度预测

作者：屈莉 兰时勇 张建伟短时交通流速度预测非参数回归误差反馈浮动车数据

摘要：非参数回归算法是近年来提出的一种较新型的短时交通流预测算法，为了提高预测精度，提出了基于误差反馈的预测方法。加入误差反馈机制，针对状态向量中的权值进行实时的反馈修改，得到了较满意的结果。采用成都市浮动车系统中的出租车浮动车数据对红星路二段的速度进行了预测，预测结果表明，该算法的-Na,l精度优于无反馈的非参数回归和BP神经网络。

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