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基于压缩感知的稀疏信道估计方法

作者:陈艳 王彪正交频分复用信道估计压缩感知基追踪正交匹配追踪压缩采样匹配追踪

摘要:针对OFDM系统中传统最小二乘(LS)信道估计方法需要大量导频估计精度却不高的问题,提出基于压缩采样匹配追踪(CoSaMP)的压缩感知信道估计新方法。利用发送信号,接收信号和信道的频域关系建立基于压缩感知的数学模型,再采用CoSaMP算法对信道进行重构。仿真结果表明,与LS算法相比,基于CoSaMP的压缩信道估计方法能利用少量的导频信号达到与之相比拟的信道估计性能,提高了频谱利用率;与现有压缩感知信道估计算法(基追踪(BP)与正交匹配追踪(OMP)相比,在使用相同导频数目条件下,具有更好的信道估计性能和更低的计算复杂度。

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计算机工程与设计

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