作者：徐桂彬 邓伟音乐分类相关主题模型动态相关主题模型变分卡尔曼滤波隐马尔克夫模型
摘要：改进相关主题模型（correlated topic model，CTM）使其具有动态性，提出了动态相关主题模型（dynamic correla—ted topic model，DCTM），使用变分卡尔曼滤波推断模型的隐含主题参数。将DCTM作为降维模型与隐马尔克夫模型（hidden Markov model，HMM）相结合对音乐分类。这一方法将音乐片段分割为等长的小片段，将小片段的声学特征向量通过相似性比较转化为单词序列，通过DCTM将单词序列转换为主题向量。将主题向量输入HMM得出分类结果。由于DCTM的动态建模，更好地提取对分类有用的信息，因此增强了方法的分类能力。实验验证了方法的有效性。
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