UCT．RAVE算法在多人非完备信息博弈中的应用

作者：芮雄星 王一莉博弈搜索多人非完备信息博弈蒙特卡罗抽样牌类博弈

摘要：针对传统博弈搜索算法无法适用于多人非完备信息博弈，通过分析UCT-RAVE算法的原理和特性，提出了运用UCT-RAVE算法与蒙特卡罗抽样技术相结合的方法。通过蒙特卡罗抽样技术将非完备信息提取为有一定可信度的完备信息，运用UCT-RAVE算法基于此完备信息进行搜索，结合多次蒙特卡罗抽样下的最佳收益，选择最适行动。实例结果表明了该方法的可行性和有效性。

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