作者：何敏 王培培 蒋慧慧煤矸石图像处理灰度分析纹理分析支持向量机
摘要：为提高煤矸石的自动识别和分选效率，提出了基于支持向量机（SVM）和纹理识别煤矸石的方法。选取两种煤和一种煤矸石的图像作为样本，经过图像预处理及图像灰度和纹理特征分析后，发现灰度均值、灰度共生矩阵最大值、二阶矩、对比度、相关、熵为有效特征。在此基础上，采用了支持向量机来完成图像的自动识别过程，选取上述6个参数作为支持向量机的训练特征，实验结果表明，该支持向量机识别煤和煤矸石的成功率较高。
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