作者：邓键敏 吴瑛阵列信号处理测向波达方向估计谱峰搜索马尔可夫蒙特卡罗
摘要：传统MUSIC测向算法直接用于二维DOA估计时,需要在参数空间中进行二维谱峰搜索,计算量很大。针对该问题,结合了马尔可夫蒙特卡罗（MCMC）方法与逐次搜索的方法,提出一种快速的MUSIC测向算法。该算法通过将MUSIC谱函数视为信号来向的概率密度函数,采用MCMC的Metropolis-Hastings抽样器对其进行采样,并利用消除空间相关性进行逐次搜索从而估计出各个信号的来向,能够在保持常规MUSIC算法性能的高分辨能力同时大大减少运算量。仿真结果表明了该算法的有效性。 更多还原
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
