作者：张建斌 朱明放 任艳玲基因表达式编程邮电业务量进化模型预测泛化能力
摘要：基因表达式编程（GEP）是将进化的遗传操作和个体的适应度评价相分离的进化模型，具有比遗传编程快2-4个数量级能力。邮电业务量是反映经济发展的重要指标之一，其预测技术得到了广泛的研究，主要工作包括：阐述了GEP基本原理，以及GEP进行时间序列分析的基本方法；运用了GEP技术，对邮电业务总量进行建模研究，并进行了预测检验和分析。实验结果表明，基于GEP得到的邮电业务总量模型有较好的泛化能力，在测试数据上平均相对误差为4．44％。
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