基于流行排序的多示例图像检索方法

作者：虎晓红 钱旭 王珂图像检索流行排序多示例学习hausdorff距离emd距离

摘要：为了提高图像检索的性能,提出了一种基于流行排序的多示例图像检索方法,将分割后的图像表示为多示例的形式,通过给出适合图像在包空间的度量方式,有效结合流行排序和多示例学习的方法来进行图像检索。实验结果表明,采用所提出的方法的检索结果与传统的检索方法相比,检索率得到了明显的提高,检索结果更符合人的视觉习惯。

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