作者：姚恩营 周玉国 孙国栋多分辨率分析非参数自回归daubechies小波时间序列分析小波分解与重构
摘要：基于小波多尺度分析理论，运用Mallat算法和Daubechies小波，把时间序列分解为比原始时间序列更单一，平稳的作细节部分和概貌部分，然后把分解后的细节部分和概貌部分重构回原尺度。对重构后的各分层系数分别用非参数自回归模型进行预测。各个分层系数预测结果的和即原始时间序列的预报结果。对某国国民收入数据的分析和预报表明，非参数自回归模型与参数自回归模型相比可大大提高预测精度。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
