作者：马煜 刘建华 尚星 田东平网络安全风险评估网络攻击实时风险威胁分类隐马尔可夫模型
摘要：在基于隐马尔可夫模型的网络安全实时风险评估中，状态转移概率矩阵的确定是关键一步，目前基本上都是依据经验给出，具有很大主观性，不能客观反映网络安全的风险状况。为此，引入了攻击难度系数的概念，通过对数据集的统计学习，给出了状态转移概率矩阵。此外，通过对威胁进行分类，根据各类威胁的影响，给出了相应的权重。实验结果表明，该方法使得网络安全实时风险评估更加客观，为网络安全的风险管理提供了决策支持。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
