作者:张欣 孙强 张蕾访问兴趣web日志web内容相似度用户聚类入侵检测
摘要:在入侵检测中对用户进行聚类,可以改善安全分析的效率,有助于发现潜在非法用户。在聚类中提出按照访问兴趣对用户进行聚类分析,在用户访问兴趣度量中综合考虑网页内容和浏览路径因素。在聚类分析中,依据访问兴趣定义提出新的相似度计算方法。利用传递闭包法对用户进行聚类。算法可以提高用户聚类的准确性,试验结果表明该算法是有效的。
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《计算机工程与设计》(CN:11-1775/TP)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。
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