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梯形云模型在概念划分及提升中的应用

作者:蒋建兵 梁家荣 江伟 顾志鹏云模型梯形云概念划分概念提升数据挖掘

摘要:云模型是定性概念与其定量表示之间进行不确定性转换的有效工具。目前对正态云模型已有较多研究,但对梯形云模型方面的研究很少。相对于正态云模型而言,梯形云模型在生活中更具一般性,用梯形云表示数值型语言概念有其特有的优势。给出了梯形云的一些相关定义,并且在分析了云理论中现有的基于正态云的概念划分和概念提升方法的基础上,提出了引入梯形云模型后新的云变换和软或操作方法,这些方法为解决数据发掘中许多关键问题提供了基础。

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计算机工程与设计

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