作者：宫雨数据挖掘关联规则项集约束支持度
摘要：约束关联规则是关联规则研究中的重要问题，目前的研究大多集中在单变量约束，对双变量约束的研究较少，而双变量约束在实际中也有重要作用。针对这种情况，提出了双变量约束中具有下界约束的关联规则问题．在此基础上，给出了下界约束的定义，然后分析了满足下界约束频繁集的性质，并给出了相关的证明。最后提出了基于FP-Tree的下界约束算法，采用了预先测试的方法，降低了需要测试项集的数量和计算成本．实验结果表明，该算法具有较高的效率。
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