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基于递阶和小生境的离散分段遗传算法

作者:高婷; 鲁汉榕; 乐艳丽; 史原遗传算法离散化小生境遗传算法递阶遗传算法早熟现象

摘要:为了解决简单遗传算法过早收敛的问题,并进一步改善简单遗传算法的寻优质量,在分析递阶遗传算法和小生境遗传算法的基础上,提出了离散分段遗传算法。该方法在微观上,采用了递阶遗传算法的递阶编码方式和小生境的选择思想。宏观上,通过分层多级寻优操作来适当加快遗传算法的寻优速度。该算法非常适合解决多峰值优化问题,同时也能够有效她修复早熟现象的影响,加快收敛速度。实验表明该方法在性能方面明显优于简单遗传算法。

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计算机工程与设计

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