基于时间序列的软件可靠性预测模型研究

作者：马飒飒; 王光平; 赵守伟软件可靠性时间序列多尺度分析失效数据rbf神经网络ar模型

摘要：将软件可靠性测试阶段获得的失效数据作为时间序列进行多尺度分解，对分解到不同尺度上的数据分别利用不同的时序预测模型进行分析，得到软件可靠性多尺度预测模型。数据实验表明与单一时序预测模型相比，该模型逼近和预测效果良好，具有较高的预测精度和很好的模型适应性。

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