作者：莫愿斌; 陈德钊; 胡上序粒子群优化算法共轭方向法高维函数优化非线性参数估计数据处理
摘要：针对化工数据多为高维数据，而粒子群算法对求解高维优化问题易陷局部极值，提出将共轭方向法与粒子群算法相结合处理高维数据。当粒子群算法迭代了一定步数而陷入局部极值并得局部最优解x^＊时，以x^＊为初值，用共轭方向法对其求解，利用粒子群算法对低维优化问题的有效性，将得新的更优的当前最优解x^＊＊，从而使算法跳出局部极值；在新极值的条件下，又用粒子群算法对原问题求解，如此反复直至结束。通过经典的测试函数对其测试，结果表明这一尝试是有效的。最后将算法用于SO2催化氧化反应动力学模型的非线性参数估计，获得满意效果。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
