作者：宫雨数据挖掘关联规则多支持度项集分组
摘要：关联规则是数据挖掘的重要任务之一，传统关联规则算法只有一个最小支持度，假设项出现的频率大致相同，而在实际中并非如此，由此产生了多支持度关联规则问题。该问题针对每个项给定不同的支持度，而在实际应用中项可以划分成若干个组，每组有一个支持度。由此提出了分组多支持度关联规则问题，针对该问题给出了基于多支持度性质对项进行分组的方法。该方法可以降低2-项候选集的数目。在此基础上，进一步给出了相应的多支持度关联规则发现算法，并通过实验证明了算法的有效性．
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