基于PC-树的关联规则挖掘方法

作者：杜威; 邹先霞关联规则挖掘基于pc用户定义最小支持度频繁项集空间复杂度时间复杂度常用方法经典情况

摘要：关联规则是数据挖掘的一种常用方法,特别是用在货篮分析中,而关联规则的经典算法Apriori及其改进算法的时间复杂度和空间复杂度都比较高,对于教据库更新、用户定义最小支持度等动态数据挖掘的成本太高.针对这种情况,提出了用PC-树寻找频繁项集的算法,实现高效的动态数据挖掘.

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