基于自适应递阶遗传算法的神经网络优化策略

作者：吕俊; 张兴华; 张湜自适应多层前向神经网络递阶遗传算法变异概率早熟现象优化策略拓扑结构学习过程学习效率训练

摘要：基于递阶结构的遗传算法可以同时对多层前向神经网络进行结构优化和权重求解.与基本的遗传算法相比,这种算法不仅在权重训练方面更加快速稳定,而且能在学习过程中确定网络的拓扑结构,具有较高的学习效率,而在遗传过程中采用自适应的交叉和变异概率能有效加快遗传速度和避免早熟现象的出现.

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