基于神经网络的多元特征融合身份识别系统

作者：茹黎涛; 杨建刚; 苏奕信息处理人脸图像身份识别系统计算机语音信号处理神经网络信息融合多元特征融合

摘要：从信息融合的角度出发,利用神经网络的方法将语音信号、人脸图像等多元特征数据信息有机地结合起来,设计并实现了一种基于神经网络的智能融合身份识别系统.系统利用改进的线性预测和轮廓检测等方法,求出3类特征参数,并将它们进行关联,最后利用RBF人工神经网络进行融合识别.实验表明,与传统的单一特征识别系统相比,该方法具有更好的识别效果.

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社