作者：余华鸿; 周凤艳; 陈毛毛机器学习模型训练分析预测有监督学习
摘要：使用Python编程,采用朴素贝叶斯分类器、Softmax回归和决策树回归3种有监督学习算法,对KDD-CUP99网络入侵监测数据集进行训练,并分析结果。首先通过3种分类器库的函数,对KDD-CUP99数据集进行分析预测;然后通过增量式训练方法探究3种分类器对训练数据量的依赖程度;最后通过特征筛选探究3种分类器算法受样本特征数量的影响程度。
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《计算机工程与科学》（CN：43-1258/TP）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算机工程与科学》的办刊宗旨是为计算机界同行发表有创见的学术论文，介绍有特色的科研成果，探讨有新意的学术观点提供理想园地；活跃计算机界学术气氛，扩大国内外交流，为发展中国的计算机事业尽一点微薄之力。本刊强调学术性、及时性和普及性。
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