作者：曹素珍; 戴文洁; 王彩芬; 王秀娅; 孙晗; ...基于身份部分盲签名双线性对随机预言模型
摘要：部分盲签名致力于解决匿名性和可控性之间的矛盾,在保护用户隐私的同时又能在必要时追溯用户身份。目前基于身份的部分盲签名方案中普遍存在公共信息被篡改的问题。通过对刘二根的方案的安全性分析,指出其方案中用户可以非法修改公共信息。在此基础上,提出一个改进的基于身份的部分盲签名方案。在随机预言模型下,基于离散对数困难问题,证明了方案在满足部分盲性的同时,能有效抵抗适应性选择消息下的存在性伪造攻击。新方案没有使用计算开销较大的双线性对运算,且克服了公共信息被篡改的缺陷,与现有方案相比,在安全和效率方面都有显著提高。
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