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改进约束鸡群算法在神经网络的应用

作者:张莹杰; 张树群鸡群算法bp神经网络进化机制约束函数

摘要:针对基本鸡群优化算法CSO存在收敛速度慢、易陷入局部最优等问题,提出一种改进约束鸡群算法ICCSO,改进了基本鸡群算法的边界约束处理机制,提高了算法的收敛速度和全局搜索能力。以标准测试函数和BP神经网络为例进行数值仿真,仿真结果表明了所提出的改进约束鸡群优化算法的合理性及有效性。

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计算机工程与科学

《计算机工程与科学》(CN:43-1258/TP)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算机工程与科学》的办刊宗旨是为计算机界同行发表有创见的学术论文,介绍有特色的科研成果,探讨有新意的学术观点提供理想园地;活跃计算机界学术气氛,扩大国内外交流,为发展中国的计算机事业尽一点微薄之力。本刊强调学术性、及时性和普及性。

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