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基于智能算法的技术等级评估方法研究

作者:唐湘滟; 蔡宽麒; 程杰仁; 刘博艺割胶技术灰色关联熵权法等级评估云模型

摘要:胶工的割胶技术水平是影响橡胶产量的关键因素,技术一般的胶工要比技术娴熟的胶工少产20%-30%的橡胶,为此提出了基于智能算法的技术等级评估方法,设计并实现了割胶技术智能辅助学习仪。给出了智能辅助割胶技术学习仪的体系结构并构建了基于智能算法的技术等级评估指标体系,该指标体系利用德尔菲法采集10个评价指标数据,通过灰色关联度分析方法筛选和确定指标,利用熵权法对各项指标赋权,求得割胶水平量化函数。然后,基于逆向云发生器,将割胶水平量化得分转化为割胶水平的定性评价,进行技术等级的分类。最后,利用k-means聚类法确定不同割胶水平的中心点,并利用最小欧氏距离识别胶工割胶水平技术等级。实验结果表明,本文提出的方法评估准确率高,达到90%以上,同时实时性强,评价实时更新时间小于3s,填补了智能辅助学习割胶技术空白,有利于胶工更快提高割胶水平、增加橡胶产量,具有较好的推广和应用价值。

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计算机工程与科学

《计算机工程与科学》(CN:43-1258/TP)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算机工程与科学》的办刊宗旨是为计算机界同行发表有创见的学术论文,介绍有特色的科研成果,探讨有新意的学术观点提供理想园地;活跃计算机界学术气氛,扩大国内外交流,为发展中国的计算机事业尽一点微薄之力。本刊强调学术性、及时性和普及性。

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