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基于加速收敛蜂群算法的资源感知调度器

作者:江涛; 袁景凌; 陈旻骋; 宋华明云计算hadoop作业调度器人工蜂群资源感知

摘要:为了能有效处理海量数据,进行关联分析、商业预测等,Hadoop分布式云计算平台应运而生。但随着Hadoop的广泛应用,其作业调度方面的不足也显现出来,现有的多种作业调度器存在参数设置复杂、启动时间长等缺陷。借助于人工蜂群算法的自组织性强、收敛速度快的优势,设计并实现了能实时检测Hadoop内部资源使用情况的资源感知调度器。相比于原有的作业调度器,该调度器具有参数设置少、启动速度快等优势。基准测试结果表明,该调度器在异构集群上,调度资源密集型作业比原有调度器快10%~20%左右。

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计算机工程与科学

《计算机工程与科学》(CN:43-1258/TP)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算机工程与科学》的办刊宗旨是为计算机界同行发表有创见的学术论文,介绍有特色的科研成果,探讨有新意的学术观点提供理想园地;活跃计算机界学术气氛,扩大国内外交流,为发展中国的计算机事业尽一点微薄之力。本刊强调学术性、及时性和普及性。

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