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基于主题相似度指导网络蜘蛛穿越隧道的爬行算法

作者:陈小海 周娅主题网络蜘蛛隧道穿越主题相似度

摘要:隧道穿越一直是主题网络蜘蛛爬行研究的难点,本文在分析了网页主题特征和普通隧道技术爬行算法缺点的基础上,提出了使用主题相似度指导网络蜘蛛穿越隧道的爬行算法,并用朴素贝叶斯分类器方法提高主题相似度计算精度。实验表明,本文提出的隧道穿越技术在查准率和查全率方面都比普通隧道技术有很大提高。

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计算机工程与科学

《计算机工程与科学》(CN:43-1258/TP)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算机工程与科学》的办刊宗旨是为计算机界同行发表有创见的学术论文,介绍有特色的科研成果,探讨有新意的学术观点提供理想园地;活跃计算机界学术气氛,扩大国内外交流,为发展中国的计算机事业尽一点微薄之力。本刊强调学术性、及时性和普及性。

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