作者：张玲; 李慧颖; 张俊纹理特征颜色特征图像分类器图像特征图像处理竞争学习条件类熵
摘要：本文提出了一种新型的、以纹理粗糙度二阶矩度量作为图像特征的、以在最优条件类熵基础上的软竞争自组织特征映射为分类器的图像自动分类方法.实验结果表明,该种分类器能很好地实现对纹理粗糙程度模式的无监督分类,其分类性能要明显好于传统的K均值分类器.
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《计算机工程与科学》（CN：43-1258/TP）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算机工程与科学》的办刊宗旨是为计算机界同行发表有创见的学术论文，介绍有特色的科研成果，探讨有新意的学术观点提供理想园地；活跃计算机界学术气氛，扩大国内外交流，为发展中国的计算机事业尽一点微薄之力。本刊强调学术性、及时性和普及性。
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