作者：邹涛; 孙宏伟; 张尔扬; 李学春入侵检测系统知识发现概念层次网络安全计算机网络
摘要：本文针对现有误用检测系统缺少对新攻击样式的适应性问题,从不同概念层次的知识发现角度出发,提出了一种新的误用检测方法.该方法首先利用相关特征选取算法提取每种攻击的最优特征子集,然后通过相似性聚类对攻击样式作概念分层,最后用规则学习算法学习概念级误用检测模型.实验结果表明,该入侵检测方法不但能够提高检测概率,实现对新的攻击方式的检测,同时还简化了分类模型.
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
