作者：宋宁佳; 崔英花接收信号强度指示射频识别广义回归神经网络室内定位遗传算法优化
摘要：针对基于测距模型的定位算法易受环境干扰、测距误差大的问题,提出一种基于遗传算法-广义回归神经网络(GA-GRNN)优化的指纹定位算法。利用GRNN建立节点定位模型,通过GA确定最优平滑参数,将阅读器与标签间的信号强度值作为神经网络的输入,进而得到输出节点的坐标。仿真结果表明,与GRNN算法、BP神经网络算法、FOA-GRNN算法相比,该算法的定位精度较高,泛化能力较强。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
