作者：毛勇华; 代兆胜; 桂小林受限玻尔兹曼机深度信念网络深度学习二分查找无线信道指纹
摘要：在无线网络通信中,无线信道的指纹常用来检测无线信号的位置。然而将无线信道指纹用于与位置相关的特定应用问题时,会产生分差错误率升高的现象。为此,结合深度信念网络（DBN）提出一种二分位置查找方法。从训练数据集中提取与位置相关的特征信息,并根据提取的特征查找未知数据在一维时空中的相对位置。实验结果表明,与传统信道特征提取和层次分类方法相比,该方法可自动提取特征信息,且场景识别误差限降低到10 m,信道场景识别平均误差下降到2.3 m。
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